1.1 Pikaajalised maakasutuse (ja avaliku ruumina tajutava maastiku) muutused linnas ja maal
- Linnastumise ja ääremaastumise tulemusel maastikud polariseeruvad.
Maakasutus ja selle tulemusena kujunenud maastikud kajastavad seda, kuidas me oma territooriumi kasutame. Maastik – meid ümbritsev looduslik ja inimtekkeline keskkond nii, nagu me seda tajume – on muutumises, kuid osa muutusi on pöördumatud. Seetõttu peab muutusi vajaduse korral suunama. Ajalooliselt kujunenud maastik on Eesti kultuurile omane, maastiku mitmekesisus tagab elurikkuse ning ühtlasi pakub inimestele võimalust valida elukeskkondade seast endale sobivaim.
Eesti tavade järgi kuuluvad laias mõttes avalikku ruumi nii linnalised kui ka põllumajandus- ja metsamaastikud. Omanikul on küll õigus juurdepääsu piirata, ent suur osa ruumist on avalikult kasutatav – liigutav, nähtav, tajutav. Selles artiklis küsin, kuidas maastiku mitmekesisus Eestis pikaajaliselt muutub ning kas valikud, mis meil seni on olnud, jäävad alles ka tulevikus.
Maastik – meid ümbritsev looduslik ja inimtekkeline keskkond nii, nagu me seda tajume.
Maakasutuse muutuste analüüsimiseks saame kasutada nii otseselt ruumiandmeid (nt CORINE maakatte andmed) kui ka ruumikasutusega kaudselt seotud andmeid (nt Statistikaameti avalikud andmestikud). CORINE on üleeuroopaline projekt, mille käigus kaardistati eri riikide maakate. Eestis on CORINE maakate kaardistatud 1990., 2000., 2006., 2012. ja 2018. aasta seisuga, need andmed on avalikud. Maakate on maapinna elutust või elusainest kate, ka tehislikud pinnakatted, põllumajandustaimed, metsad, (pool)looduslikud alad, märgalad ja veekogud. Maakate väljendab suurel määral maakasutuse mõju maa pinna väljanägemisele – maastikule. CORINE kaardistus on üldine ning väga detailseid maakatte muutusi jälgida ei luba. Ka erinevad Statistikaameti andmed võimaldavad saada pildi maakasutuse muutumisest, näiteks on ruumiliselt (ruutkilomeetri kaupa, linnades hektari kaupa) esitatud viimaste rahvaloenduste (2000, 2011) andmed. Teatud määral saab maakasutuse muutusi jälgida ka avaliku Eesti topograafilise andmekogu alusel, mida haldab Maa-amet. Kaitsealadega seotud maakasutuse muutusi peegeldavad Eesti looduse infosüsteemi (EELIS) andmed. Järgnevas ongi nimetatud andmeid analüüsitud ja mõtestatud.
Rahvastiku vähenemine ja ränna linnalistele aladele mõjutab maastikke
Maakasutuse muutused muudavad maastikke. Maakasutus muutub inimtegevuse ja eluviisi muutustega. Esimene huvipakkuv tegur on Eesti elanike arvu vähenemine – 2017. aastal oli Statistikaameti andmetel Eestis peaaegu 57 000 elanikku vähem kui sajandivahetusel, vähenemine 4,1%. Teine tegur on inimeste riigisisene ümberasumine. Siserände mõjul on elanike arv suurenenud Tallinna, Tartu ja Pärnu lähiümbruses, üle Eesti on enamikus piirkondades (joonis 1.1.1) elanike arv vähenenud.
Joonis 1.1.1. Elanike arvu muutus 2000. ja 2011. aasta rahvaloenduste vahel (km2)
## [1] "KAART"
Märkus: Sulgudes olev number legendis näitab vastavasse vahemikku kuuluvate ruutkilomeetrite arvu.
Allikas: Statistikaamet 2000; 2011.
Ehitatud alade pindala suureneb peamiselt linnade ümbruses
Perioodil 2000–2006 lisandus Eestis 18,2 km2 hõredalt hoonestatud alasid (CORINE). Peamiselt tekkisid elamualad põllumajandusmaade asemele (12,2 km2). Siinkohal on oluline rõhutada, et CORINE maakatte andmestikus on hõredalt hoonestatud enamik elamualasid (sh Mustamäe, Lasnamäe ja Annelinn), kindlasti kõik uuselamurajoonid ning tootmis- ja kaubanduslike ehitistega alad. Lisades siia kõik muud ehitatud alad, saame täisehitatud alade lisandumiseks 23 km2 (Oja 2009; 2014). Perioodil 2006–2012 lisandus hõredalt hoonestatud alasid ning tööstus- või kaubandusterritooriume kumbagi veidi üle 11 km2. Sealjuures 7,5 km2 tekkis endise põllumajandusliku maa arvelt. Nii on sellel perioodil ehitatud alade lisandumine üsna sarnane eelmise kuueaastase vahemikuga.
Ehitiste aluseks ja nende lähiümbruseks muudetud põllumaid ei ole võimalik enam endises kasutuses taastada.
Perioodil 2012–2018 on ehitatud alade lisandumine mõnevõrra aeglustunud. Elamualasid lisandus 3,65 km2 ning tööstus- ja kaubandusterritooriume 5,83 km2, sellest põllumajanduslike maade arvelt 2,51 km2 elamumaid ning 4,39 km2 tööstus- ja kaubandusterritooriume. Ehitusplatside kadumine ja lisandumine aastatel 2012–2018 on enam-vähem võrdne ja poole väiksem kui eelmisel perioodil, millest võime järeldada maa täisehitamise tempo jätkumist.
Täisehitatud maade osatähtsuse kasv alates sajandi algusest ei ole küll suur — umbes 1,3‰ maismaast – ent erinevalt mitmest teisest muutusest pole see protsess tagasipööratav. Ehitiste aluseks ja nende lähiümbruseks muudetud põllumaid ei ole võimalik enam endises kasutuses taastada. Regionaalselt on enamik uusehituse piirkondadest koondunud Harjumaale, Tartumaale ja Pärnumaale (joonis 1.1.2). Sama näitavad Statistikaameti rahvastikuandmed (vt joonis 1.1.1).
Joonis 1.1.2. Uute elamualade lisandumine
## Reading layer `maakond_20200101' from data source `/Users/taavetkutsar/Documents/GitHub.nosync/EIA_2019/data/11_fig2_data/maakond_20200101.shp' using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 15 features and 2 fields
## geometry type: MULTIPOLYGON
## dimension: XY
## bbox: xmin: 369032.1 ymin: 6377141 xmax: 739152.8 ymax: 6634019
## epsg (SRID): 3301
## proj4string: +proj=lcc +lat_1=58 +lat_2=59.33333333333334 +lat_0=57.51755393055556 +lon_0=24 +x_0=500000 +y_0=6375000 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs
## MNIMI MKOOD geometry
## 1 Viljandi maakond 0084 MULTIPOLYGON (((621049.2 64...
## 2 Hiiu maakond 0039 MULTIPOLYGON (((418045.8 65...
## 3 Harju maakond 0037 MULTIPOLYGON (((505059.9 65...
## 4 Lääne maakond 0056 MULTIPOLYGON (((460628.3 65...
## 5 Rapla maakond 0071 MULTIPOLYGON (((504136.5 65...
## 6 Lääne-Viru maakond 0060 MULTIPOLYGON (((657694.1 65...
## Reading layer `change112121' from data source `/Users/taavetkutsar/Documents/GitHub.nosync/EIA_2019/data/11_fig2_data/change112121.shp' using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 133 features and 7 fields
## geometry type: POLYGON
## dimension: XY
## bbox: xmin: 504776.8 ymin: 6439802 xmax: 734318.4 ymax: 6607969
## epsg (SRID): NA
## proj4string: +proj=lcc +lat_1=59.33333333333334 +lat_2=58 +lat_0=57.51755393055556 +lon_0=24 +x_0=500000 +y_0=6375000 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs
## OBJECTID CODE2000 CODE2006 T LABEL Shape_Leng Shape_Area
## 1 512 311 112 0 311--112 1097.992 56694.16
## 2 513 243 121 0 243--121 1730.671 194791.76
## 3 514 211 121 0 211--121 2344.610 324662.23
## 4 515 211 112 0 211--112 2604.846 316957.35
## 5 517 243 112 0 243--112 1758.969 146989.36
## 6 519 312 112 0 312--112 1087.072 66078.11
## geometry
## 1 POLYGON ((552399.4 6581318,...
## 2 POLYGON ((550696.2 6580295,...
## 3 POLYGON ((550714.7 6580305,...
## 4 POLYGON ((551070.1 6579338,...
## 5 POLYGON ((551691.7 6579786,...
## 6 POLYGON ((554571 6576292, 5...
## Reading layer `lisand2012' from data source `/Users/taavetkutsar/Documents/GitHub.nosync/EIA_2019/data/11_fig2_data/lisand2012.shp' using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 155 features and 9 fields
## geometry type: POLYGON
## dimension: XY
## bbox: xmin: 410416.7 ymin: 6406965 xmax: 732050.3 ymax: 6599616
## epsg (SRID): NA
## proj4string: +proj=lcc +lat_1=59.33333333333334 +lat_2=58 +lat_0=57.51755393055556 +lon_0=24 +x_0=500000 +y_0=6375000 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs
## OBJECTID CODE2000 CODE2006 T LABEL Shape_Leng Shape_Area
## 1 512 311 112 0 311--112 1097.992 56694.16
## 2 513 243 121 0 243--121 1730.671 194791.76
## 3 514 211 121 0 211--121 2344.610 324662.23
## 4 515 211 112 0 211--112 2604.846 316957.35
## 5 517 243 112 0 243--112 1758.969 146989.36
## 6 519 312 112 0 312--112 1087.072 66078.11
## geometry year
## 1 POLYGON ((552399.4 6581318,... 2000-2006
## 2 POLYGON ((550696.2 6580295,... 2000-2006
## 3 POLYGON ((550714.7 6580305,... 2000-2006
## 4 POLYGON ((551070.1 6579338,... 2000-2006
## 5 POLYGON ((551691.7 6579786,... 2000-2006
## 6 POLYGON ((554571 6576292, 5... 2000-2006
## Reading layer `lisand2018' from data source `/Users/taavetkutsar/Documents/GitHub.nosync/EIA_2019/data/11_fig2_data/lisand2018.shp' using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 70 features and 9 fields
## geometry type: POLYGON
## dimension: XY
## bbox: xmin: 505711.9 ymin: 6417715 xmax: 736100.9 ymax: 6600065
## epsg (SRID): NA
## proj4string: +proj=lcc +lat_1=59.33333333333334 +lat_2=58 +lat_0=57.51755393055556 +lon_0=24 +x_0=500000 +y_0=6375000 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs
## OBJECTID CODE2000 CODE2006 T LABEL Shape_Leng Shape_Area
## 1 512 311 112 0 311--112 1097.992 56694.16
## 2 513 243 121 0 243--121 1730.671 194791.76
## 3 514 211 121 0 211--121 2344.610 324662.23
## 4 515 211 112 0 211--112 2604.846 316957.35
## 5 517 243 112 0 243--112 1758.969 146989.36
## 6 519 312 112 0 312--112 1087.072 66078.11
## geometry year
## 1 POLYGON ((552399.4 6581318,... 2000-2006
## 2 POLYGON ((550696.2 6580295,... 2000-2006
## 3 POLYGON ((550714.7 6580305,... 2000-2006
## 4 POLYGON ((551070.1 6579338,... 2000-2006
## 5 POLYGON ((551691.7 6579786,... 2000-2006
## 6 POLYGON ((554571 6576292, 5... 2000-2006